Mathieu Lempereur
L'intelligence artificielle pour la décision clinique

L'intelligence artificielle (IA) s'est récemment imposée comme un outil prometteur dans l'Analyse Quantifiée de la Marche (AQM). Les méthodes d'apprentissage profond permettent désormais de classifier les patterns de marche, de détecter automatiquement les anomalies locomotrices et de prédire l'évolution fonctionnelle des patients. Dans cette présentation, nous aborderons les principales avancées liées à l’intégration de l'IA dans l'AQM. Après avoir présenté les principes fondamentaux de ces méthodes, nous discuterons de leurs applications concrètes, de leurs limites actuelles et des perspectives qu’elles ouvrent pour une évaluation plus précise et personnalisée des troubles locomoteurs.

Mathieu LEMPEREUR est ingénieur hospitalier au sein du service de Médecine Physique et Réadaptation du CHU de Brest. Il est responsable du laboratoire d’analyse du mouvement. Il est chercheur associé au Laboratoire du Traitement de l’Information Médicale INSERM U1101 (LaTIM) et coordinateur de l’axe ”Technologies pour la rééducation” de l’équipe IMAGINE du LaTIM. Ses activités cliniques concernent l’acquisition et le traitement informatique de la marche des enfants avec paralysie cérébrale et des adultes avec accident vasculaire cérébral. Ses activités de recherche sont l’apport de l’intelligence artificielle dans l'AQM chez les enfants et adultes avec troubles moteurs pour la détection automatique des évènements de marche, l’aide au diagnostic et la prédiction de la marche.